{"id":14450,"date":"2024-12-20T11:22:59","date_gmt":"2024-12-20T10:22:59","guid":{"rendered":"https:\/\/orange-rhinoceros-572136.hostingersite.com\/?p=14450"},"modified":"2024-12-20T11:23:47","modified_gmt":"2024-12-20T10:23:47","slug":"la-inteligencia-artificial-ayuda-a-predecir-las-alteraciones-metabolicas-en-ninos-con-obesidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pts.miguelangelpoyatos.com\/en\/la-inteligencia-artificial-ayuda-a-predecir-las-alteraciones-metabolicas-en-ninos-con-obesidad\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial ayuda a predecir las alteraciones metab\u00f3licas en ni\u00f1os con obesidad"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La aplicaci\u00f3n de esta herramienta, desarrollada por la UGR, en entornos hospitalarios puede permitir la detecci\u00f3n temprana de riesgos metab\u00f3licos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Granada, 20\/12\/24. Cient\u00edficos de la UGR han desarrollado un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) explicable, capaz de predecir el riesgo de alteraciones metab\u00f3licas en ni\u00f1os con obesidad. En este avance participan investigadores del Instituto de Nutrici\u00f3n y Tecnolog\u00eda de los Alimentos \u2018Jos\u00e9 Mataix\u2019 del Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica (CIBM UGR), del Instituto de Investigaci\u00f3n Biosanitaria (ibs.GRANADA) y del Instituto Andaluz Interuniversitario en Data Science and Computational Intelligence (DaSCI).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este modelo utiliza datos epigen\u00e9ticos y cl\u00ednicos para estimar el riesgo de complicaciones metab\u00f3licas que podr\u00edan surgir en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Aunque el modelo ofrece una alta tasa de acierto en sus predicciones, su complejidad inicial dificulta la interpretaci\u00f3n directa de los resultados. Por ello, los investigadores han implementado t\u00e9cnicas avanzadas para entender c\u00f3mo el modelo analiza las variables proporcionadas y realiza sus estimaciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n, pionera en el \u00e1mbito de la medicina personalizada, combina marcadores cl\u00e1sicos como el \u00cdndice de Masa Corporal (IMC) y los niveles de adipoquinas (leptina y adiponectina) con nuevos marcadores epig\u00e9neticos en genes clave:&nbsp;<em>HDAC4<\/em>,&nbsp;<em>PTPRN2<\/em>,&nbsp;<em>MATN2<\/em>,&nbsp;<em>RASGRF1<\/em>&nbsp;y&nbsp;<em>EBF1<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los hallazgos de este estudio revelan que los ni\u00f1os que experimentan alteraciones metab\u00f3licas durante el desarrollo puberal presentan patrones cl\u00ednicos y epigen\u00e9ticos distintos en la etapa prep\u00faber. La aplicaci\u00f3n de esta herramienta en entornos hospitalarios podr\u00eda permitir la detecci\u00f3n temprana de riesgos metab\u00f3licos, facilitando intervenciones farmacol\u00f3gicas o ajustes en el estilo de vida para prevenir el desarrollo de enfermedades metab\u00f3licas. Esto no solo puede reducir las comorbilidades asociadas con la obesidad, sino tambi\u00e9n disminuir el coste para la sanidad p\u00fablica. Aunque la aplicaci\u00f3n de IA en la medicina puede parecer futurista, este avance acerca la inteligencia artificial a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, promoviendo un progreso hacia una medicina de precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio se ha desarrollado en el Instituto de Nutrici\u00f3n y Tecnolog\u00eda de los Alimentos \u2018Jos\u00e9 Mataix\u2019 del CIBM, en el Parque Tecnol\u00f3gico de la Salud de Granada, y cuenta con la colaboraci\u00f3n del Instituto de Investigaci\u00f3n Biosanitaria (ibs.GRANADA) y de redes cient\u00edficas como la Red \u2018CIBERobn\u2019, del Instituto de Salud Carlos III, y la Red de Investigaci\u00f3n Traslacional de Pubertad (RED2022-134687-T).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/canal.ugr.es\/noticia\/la-inteligencia-artificial-ayuda-a-predecir-las-alteraciones-metabolicas-en-ninos-con-obesidad\/\">Leer art\u00edculo completo<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La aplicaci\u00f3n de esta herramienta, desarrollada por la UGR, en entornos hospitalarios puede permitir la detecci\u00f3n temprana de riesgos metab\u00f3licos Granada, 20\/12\/24. 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